복지현장실습 가이드

GPT로 작성한 실습일지, 지도교수가 감탄한 이유는?

복지작가 2025. 6. 6. 09:00

 

AI로 쓴 보고서가 단순한 텍스트 그 이상이었기 때문입니다

왜 GPT로 작성한 실습일지가 교수님의 관심을 끌었을까?


최근 실습과목에서 실습일지를 GPT로 작성해 본 한 학생의 경험이 화제였습니다.
처음에는 단순한 호기심으로 시작했지만, 결과적으로
내용의 구성력과 표현력에서 높은 평가를 받았다고 합니다.
교수님이 놀랐던 이유는 단순히 문장이 매끄러워서가 아니라
논리성과 깊이, 요약 능력이 탁월했기 때문입니다.
GPT를 어떻게 활용했는지, 어떤 차이를 만들었는지를 살펴봅니다.


단순 요약을 넘은 ‘의미 구조화’

GPT는 단순히 글을 요약하지 않습니다

학생이 경험한 내용을 GPT에 입력하자
GPT는 단순 나열이 아닌 상황, 문제, 해결, 결과로 구분하여
명확한 흐름을 갖는 글로 완성해 줬습니다.

교수님은 “학생이 이런 구조로 글을 썼다면,
상당한 사고력과 정리가 되어 있었다는 뜻”이라고 언급했습니다.
중요 포인트는 ‘글의 구조’에 있었습니다.


감정 표현과 개인적 시점의 균형

객관성과 주관성 사이, 적절한 거리두기

GPT로 작성한 실습일지는 지나치게 감정적이지 않으면서도
경험을 개인적 시선으로 자연스럽게 전달하고 있었습니다.

예를 들어,
"긴장된 상태에서 혈압을 재보는 경험은 처음이었다"라는 표현과
"기기의 정확성을 확인하는 과정이 흥미로웠다"는 묘사는
실습 상황을 생생하게 그려내면서도
글 전체에 몰입감을 주었습니다.

교수님은 “이 정도 균형감은 실제 글쓰기에서 매우 어렵다”라고 평가했습니다.


맞춤 피드백 반영 능력

GPT는 교수님의 피드백을 반영해 문장을 개선합니다

학생은 이전 실습일지에서 교수님으로부터
“결론이 약하다”, “반성이 부족하다”는 피드백을 받았습니다.
이후 GPT에게 “이번엔 결론을 강조해 줘”라고 지시하자
GPT는 글 말미에 명확한 결론과 다음 실습을 위한 다짐까지
깔끔하게 추가해 주었습니다.

피드백 항목 개선 전 GPT 적용 후

결론 흐릿한 마무리 다음 실습 목표 명확히 언급
반성 단순한 감상 구체적 행동 변화 언급

이처럼 피드백 적용이 눈에 띄게 개선되자
교수님의 반응은 매우 긍정적이었습니다.


과도한 문장미사여구 없이 깔끔한 표현

GPT가 쓰는 글은 겉만 화려한 글이 아닙니다

실습일지를 글로 옮길 때 자주 발생하는 오류 중 하나는
"괜히 있어 보이려고 긴 문장, 어려운 표현을 쓰는 것"입니다.
하지만 GPT는 요구된 스타일과 목적에 맞춰
깔끔하고 정제된 문장으로 실습 내용을 요약해 줍니다.

"알기 쉬운 글", "핵심이 빠르게 보이는 글"은
교수님뿐 아니라 읽는 누구에게나 높은 점수를 받게 합니다.
이런 점이 차이를 만든 핵심 요소였습니다.


교수님이 직접 말한 GPT 사용에 대한 의견

"그동안 봐온 실습일지 중 가장 논리적이었다"

실습 담당 교수님은 해당 학생에게 직접 이렇게 언급했습니다.
“글에 흐름이 있고, 반복 없이 핵심을 잘 짚었다.
만약 이게 정말 학생이 쓴 거라면, 글쓰기 능력이 크게 향상된 거다.”

학생이 GPT의 도움을 받았다고 하자,
“도움은 받아도 상관없다. 중요한 건
정보를 어떻게 구조화하고 내 것으로 만들었느냐다”라고 덧붙였습니다.

이는 단순히 ‘AI가 글을 대신 써줬다’는 시선이 아닌
AI를 도구로 잘 활용한 사례로 인식되었음을 보여줍니다.


GPT를 실습일지에 활용하는 팁

효과적으로 쓰기 위한 3단계 접근

1단계: 오늘 실습 내용을 메모하듯 정리
2단계: "오늘 실습한 내용을 요약해 줘"라고 GPT에 입력
3단계: 교수님 피드백, 개인 반성, 다음 목표 등을 추가 지시

이 과정을 반복하면
자신의 글쓰기 능력도 함께 향상되는 효과를 얻게 됩니다.

단계 내용 설명

1단계 실습 메모 정리 사실 위주 간단 정리
2단계 GPT 요약 요청 구조와 흐름 생성
3단계 피드백 반영 개선점/다짐 추가

AI 시대, 글쓰기의 본질은 여전히 ‘사람’

도구는 도구일 뿐, 핵심은 스스로의 생각

GPT로 실습일지를 잘 쓰는 방법은
단순히 '글을 예쁘게 만드는 것'이 아닙니다.
핵심은 내가 경험한 것을 어떻게 전달할지에 대한 고민입니다.
AI는 그 고민을 정리해 주는 파트너일 뿐,
결국 전달력과 진정성은 사용자의 몫입니다.

교수님이 놀란 진짜 이유는
학생이 그 도구를 ‘생각하는 힘’을 담는 방식으로 썼기 때문입니다.


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